개발공부/Python

파이썬 pickle 함수 GPT한테 물어봤음

ssoyxon 2023. 3. 13. 20:39

 

Q. 파이썬 모듈에서 제공하는 pickle 함수에 대해 설명해줘

파이썬에서 pickle은 객체 직렬화와 역직렬화를 위한 표준 라이브러리입니다. pickle을 사용하면 파이썬 객체를 직렬화하여 파일에 저장하고, 필요한 경우 다시 역직렬화하여 객체를 복원할 수 있습니다. 이는 객체를 저장하고 복원하는 과정에서 데이터 손실이나 형식 변환 등이 발생하지 않도록 보장합니다.

pickle 모듈에서 제공하는 함수들은 다음과 같습니다.

 

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True) : 파이썬 객체를 직렬화하여 파일에 저장합니다.

  • obj : 직렬화할 파이썬 객체
  • file : 저장할 파일 객체
  • protocol : 직렬화에 사용할 프로토콜 버전 (1, 2, 3 중 선택, 기본값은 3)
  • fix_imports : True로 설정 시, 직렬화할 때 클래스 이름이나 모듈 이름이 변경되는 경우 이를 적절하게 처리합니다.

2. pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True) : 파이썬 객체를 직렬화하여 bytes 객체로 반환합니다.

  • obj : 직렬화할 파이썬 객체
  • protocol : 직렬화에 사용할 프로토콜 버전 (1, 2, 3 중 선택, 기본값은 3)
  • fix_imports : True로 설정 시, 직렬화할 때 클래스 이름이나 모듈 이름이 변경되는 경우 이를 적절하게 처리합니다.

3. pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict") : 파일에서 직렬화된 파이썬 객체를 읽어옵니다.

  • file : 읽어올 파일 객체
  • fix_imports : True로 설정 시, 역직렬화할 때 클래스 이름이나 모듈 이름이 변경되는 경우 이를 적절하게 처리합니다.
  • encoding : 파일을 읽어올 때 사용할 인코딩 방식 (기본값은 "ASCII")
  • errors : 인코딩 중 발생한 오류 처리 방식 (기본값은 "strict")

4. pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict") : bytes 객체에서 직렬화된 파이썬 객체를 읽어옵니다.

  • bytes_object : 직렬화된 bytes 객체
  • fix_imports : True로 설정 시, 역직렬화할 때 클래스 이름이나 모듈 이름이 변경되는 경우 이를 적절하게 처리합니다.
  • encoding : bytes 객체를 디코딩할 때 사용할 인코딩 방식 (기본값은 "ASCII")
  • errors : 디코딩 중 발생한 오류 처리 방식 (기본값은 "strict")

Q. 여기서 '직렬화' 라는 뜻 설명해줘

 

직렬화(serialization)는 객체를 일련의 바이트(byte) 스트림으로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 과정을 통해 객체를 파일에 저장하거나 네트워크를 통해 전송할 수 있습니다. 직렬화된 바이트 스트림을 다시 객체로 변환하는 것을 역직렬화(deserialization)라고 합니다.

파이썬에서는 pickle이라는 라이브러리를 통해 객체를 직렬화하고 역직렬화할 수 있습니다. pickle은 파이썬 객체를 바이트 스트림으로 변환하거나, 바이트 스트림을 파이썬 객체로 변환하는 데 사용됩니다. 이를 통해 파이썬 객체를 파일에 저장하거나 네트워크를 통해 전송할 수 있습니다.

 

Q. pickle 들어간 예시 몇개 알려주고 해설도 해줘

 

문제1. 리스트 객체를 파일에 저장하고 다시 읽어오기

import pickle

# 저장할 리스트 객체
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 파일에 리스트 객체 저장
with open('my_list.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_list, f)

# 파일에서 리스트 객체 읽어오기
with open('my_list.pkl', 'rb') as f:
    loaded_list = pickle.load(f)

# 결과 확인
print(loaded_list) # [1, 2, 3, 4, 5]

위 코드에서는 리스트 객체 my_list를 pickle 모듈을 이용하여 my_list.pkl 파일에 저장하고, 다시 파일에서 리스트 객체를 읽어와 loaded_list 변수에 할당합니다. 마지막으로 loaded_list를 출력하여 정상적으로 읽어온 것을 확인합니다.

 

문제2. 클래스 객체를 파일에 저장하고 다시 읽어오기

import pickle

# 클래스 정의
class MyClass:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"{self.name} ({self.age})"

# 객체 생성
my_obj = MyClass("Alice", 25)

# 파일에 객체 저장
with open('my_obj.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_obj, f)

# 파일에서 객체 읽어오기
with open('my_obj.pkl', 'rb') as f:
    loaded_obj = pickle.load(f)

# 결과 확인
print(loaded_obj) # Alice (25)

위 코드에서는 MyClass라는 클래스를 정의하고, 객체 my_obj를 생성합니다. 이후 pickle 모듈을 이용하여 my_obj 객체를 my_obj.pkl 파일에 저장하고, 다시 파일에서 객체를 읽어와 loaded_obj 변수에 할당합니다. 마지막으로 loaded_obj를 출력하여 정상적으로 읽어온 것을 확인합니다.

 

문제3. 객체를 바이트 스트림으로 변화시키고 다시 객체로 변환하기

import pickle

# 객체 생성
my_dict = {"name": "Bob", "age": 30}

# 객체를 바이트 스트림으로 변환
bytes_obj = pickle.dumps(my_dict)

# 바이트 스트림을 다시 객체로 변환
loaded_dict = pickle.loads(bytes_obj)

# 결과 확인
print(loaded_dict) # {"name": "Bob", "age": 30}

위 코드에서는 my_dict라는 딕셔너리 객체를 생성합니다. 이후 pickle 모듈을 이용하여 my_dict 객체를 바이트 스트림으로 변환하고, 이를 bytes_obj 변수에 할당합니다. 이후 pickle.loads 함수를 이용하여 bytes_obj를 다시 객체로 변환하고, 이를 loaded_dict 변수에 할당합니다. 마지막으로 loaded_dict를 출력하여 정상적으로 변환한 것을 확인합니다.

 

Q. pkl은 pickle의 약자야?

네, 맞습니다! 'pkl'은 pickle의 확장자를 나타내는 약어로, pickle 모듈을 이용하여 객체를 직렬화하여 파일에 저장할 때 일반적으로 사용됩니다. pickle 모듈을 이용하여 객체를 파일에 저장하면, 해당 파일은 바이너리 형식으로 저장되며, 파일 이름에 일반적으로 '.pkl' 확장자가 사용됩니다. 따라서 'my_list.pkl'은 'my_list' 객체를 pickle 모듈을 이용하여 저장한 파일 이름이라고 할 수 있습니다.

 

 

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