파이썬 pickle 함수 GPT한테 물어봤음

 

Q. 파이썬 모듈에서 제공하는 pickle 함수에 대해 설명해줘

파이썬에서 pickle은 객체 직렬화와 역직렬화를 위한 표준 라이브러리입니다. pickle을 사용하면 파이썬 객체를 직렬화하여 파일에 저장하고, 필요한 경우 다시 역직렬화하여 객체를 복원할 수 있습니다. 이는 객체를 저장하고 복원하는 과정에서 데이터 손실이나 형식 변환 등이 발생하지 않도록 보장합니다.

pickle 모듈에서 제공하는 함수들은 다음과 같습니다.

 

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True) : 파이썬 객체를 직렬화하여 파일에 저장합니다.

• obj : 직렬화할 파이썬 객체
• file : 저장할 파일 객체
• protocol : 직렬화에 사용할 프로토콜 버전 (1, 2, 3 중 선택, 기본값은 3)
• fix_imports : True로 설정 시, 직렬화할 때 클래스 이름이나 모듈 이름이 변경되는 경우 이를 적절하게 처리합니다.

2. pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True) : 파이썬 객체를 직렬화하여 bytes 객체로 반환합니다.

• obj : 직렬화할 파이썬 객체
• protocol : 직렬화에 사용할 프로토콜 버전 (1, 2, 3 중 선택, 기본값은 3)
• fix_imports : True로 설정 시, 직렬화할 때 클래스 이름이나 모듈 이름이 변경되는 경우 이를 적절하게 처리합니다.

3. pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict") : 파일에서 직렬화된 파이썬 객체를 읽어옵니다.

• file : 읽어올 파일 객체
• fix_imports : True로 설정 시, 역직렬화할 때 클래스 이름이나 모듈 이름이 변경되는 경우 이를 적절하게 처리합니다.
• encoding : 파일을 읽어올 때 사용할 인코딩 방식 (기본값은 "ASCII")
• errors : 인코딩 중 발생한 오류 처리 방식 (기본값은 "strict")

4. pickle.loads(bytes_object, *, fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict") : bytes 객체에서 직렬화된 파이썬 객체를 읽어옵니다.

• bytes_object : 직렬화된 bytes 객체
• fix_imports : True로 설정 시, 역직렬화할 때 클래스 이름이나 모듈 이름이 변경되는 경우 이를 적절하게 처리합니다.
• encoding : bytes 객체를 디코딩할 때 사용할 인코딩 방식 (기본값은 "ASCII")
• errors : 디코딩 중 발생한 오류 처리 방식 (기본값은 "strict")

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Q. 여기서 '직렬화' 라는 뜻 설명해줘

 

직렬화(serialization)는 객체를 일련의 바이트(byte) 스트림으로 변환하는 과정을 의미합니다. 이 과정을 통해 객체를 파일에 저장하거나 네트워크를 통해 전송할 수 있습니다. 직렬화된 바이트 스트림을 다시 객체로 변환하는 것을 역직렬화(deserialization)라고 합니다.

파이썬에서는 pickle이라는 라이브러리를 통해 객체를 직렬화하고 역직렬화할 수 있습니다. pickle은 파이썬 객체를 바이트 스트림으로 변환하거나, 바이트 스트림을 파이썬 객체로 변환하는 데 사용됩니다. 이를 통해 파이썬 객체를 파일에 저장하거나 네트워크를 통해 전송할 수 있습니다.

 

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Q. pickle 들어간 예시 몇개 알려주고 해설도 해줘

 

문제1. 리스트 객체를 파일에 저장하고 다시 읽어오기

import pickle

# 저장할 리스트 객체
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 파일에 리스트 객체 저장
with open('my_list.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_list, f)

# 파일에서 리스트 객체 읽어오기
with open('my_list.pkl', 'rb') as f:
    loaded_list = pickle.load(f)

# 결과 확인
print(loaded_list) # [1, 2, 3, 4, 5]

위 코드에서는 리스트 객체 my_list를 pickle 모듈을 이용하여 my_list.pkl 파일에 저장하고, 다시 파일에서 리스트 객체를 읽어와 loaded_list 변수에 할당합니다. 마지막으로 loaded_list를 출력하여 정상적으로 읽어온 것을 확인합니다.

 

문제2. 클래스 객체를 파일에 저장하고 다시 읽어오기

import pickle

# 클래스 정의
class MyClass:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return f"{self.name} ({self.age})"

# 객체 생성
my_obj = MyClass("Alice", 25)

# 파일에 객체 저장
with open('my_obj.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_obj, f)

# 파일에서 객체 읽어오기
with open('my_obj.pkl', 'rb') as f:
    loaded_obj = pickle.load(f)

# 결과 확인
print(loaded_obj) # Alice (25)

위 코드에서는 MyClass라는 클래스를 정의하고, 객체 my_obj를 생성합니다. 이후 pickle 모듈을 이용하여 my_obj 객체를 my_obj.pkl 파일에 저장하고, 다시 파일에서 객체를 읽어와 loaded_obj 변수에 할당합니다. 마지막으로 loaded_obj를 출력하여 정상적으로 읽어온 것을 확인합니다.

 

문제3. 객체를 바이트 스트림으로 변화시키고 다시 객체로 변환하기

import pickle

# 객체 생성
my_dict = {"name": "Bob", "age": 30}

# 객체를 바이트 스트림으로 변환
bytes_obj = pickle.dumps(my_dict)

# 바이트 스트림을 다시 객체로 변환
loaded_dict = pickle.loads(bytes_obj)

# 결과 확인
print(loaded_dict) # {"name": "Bob", "age": 30}

위 코드에서는 my_dict라는 딕셔너리 객체를 생성합니다. 이후 pickle 모듈을 이용하여 my_dict 객체를 바이트 스트림으로 변환하고, 이를 bytes_obj 변수에 할당합니다. 이후 pickle.loads 함수를 이용하여 bytes_obj를 다시 객체로 변환하고, 이를 loaded_dict 변수에 할당합니다. 마지막으로 loaded_dict를 출력하여 정상적으로 변환한 것을 확인합니다.

 

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Q. pkl은 pickle의 약자야?

네, 맞습니다! 'pkl'은 pickle의 확장자를 나타내는 약어로, pickle 모듈을 이용하여 객체를 직렬화하여 파일에 저장할 때 일반적으로 사용됩니다. pickle 모듈을 이용하여 객체를 파일에 저장하면, 해당 파일은 바이너리 형식으로 저장되며, 파일 이름에 일반적으로 '.pkl' 확장자가 사용됩니다. 따라서 'my_list.pkl'은 'my_list' 객체를 pickle 모듈을 이용하여 저장한 파일 이름이라고 할 수 있습니다.

 

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