공부에 참고한 링크 https://youtu.be/06TE_U21FK4 개발환경 운영체제: Window 10 64 bit 개발언어: Python 3.11 개발 툴: Jupyter Lab 추가 패키지: mediapipe, opencv-python 라이브러리 & 모듈 설치 MediaPipe, opencv-python 설치 !pip install mediapipe opencv-python MediaPipe란? MediaPipe는 Google에서 개발한 오픈 소스 플랫폼 프레임워크로, 개발자들이 머신러닝을 기반으로 한 모바일 및 웹 애플리케이션에서 사용할 수 있는 다양한 미리 만들아진 솔루션을 제공한다. 특징은 다음과 같다. 사용하기 편리하다. 매우 빠르다. MediaPipe는 GPU 가속을 통해 빠른 처리 성..

개발환경: 운영체제: Window 10 64 bit 개발언어: Python 3.11 개발 툴: Jupiter Notebook 추가 패키지: Numpy, Pandas Matplotlib, Sklearn, Tensorflow, keras, Open CV 공부한 사이트: https://www.kaggle.com/code/adinishad/driver-drowsiness-using-keras driver drowsiness using keras Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com 데이터 1. 사진 데이터 사진 출처: https://www.kag..

개발 환경 정리 운영체제: Windows OS 프로그래밍 언어: Python 개발 툴: Jupyter Lab 데이터 시각화: matplotlib, seaborn 데이터 처리: pandas, numpy 머신러닝 프레임워크: scikit-learn 필요한 모듈 / 라이브러리 import In [1]: # 라이브러리 import import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 가져오기 df = pd.read_csv('../data/iris/iris.csv') df.head() Out[1]: Id SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWid..

개발 환경 정리 운영체제: Windows OS 프로그래밍 언어: Python 개발 툴: Jupyter Lab 데이터 시각화: matplotlib, seaborn 데이터 처리: pandas, numpy 머신러닝 프레임워크: scikit-learn 자료 보스턴 하우스 데이터: 이 데이터셋은 StatLib 라이브러리에서 가져온 것이며 카네기 멜론 대학교에서 관리하고 있다. 이 데이터셋은 보스턴 시의 주택 가격에 관한 것이다. 제공된 데이터셋에는 13개의 특성을 가진 506개의 인스턴스가 있다. 데이터셋의 설명은 아래 표와 같다. **참고: 원래는 보스턴 데이터는 사이킷런 모듈에서 아래처럼 임포트가 가능했으나, 윤리적 문제 때문에 삭제되었다. from sklearn.datasets import load_bost..

자료 # 도미 생선의 길이 bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] # 도미생선의 무게 bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 450.0, 500.0, 390.0, 450.0, 500.0, 475.0, 500.0, 500.0, 340.0, 600.0, 600.0, 700.0, 700.0, 610...