개발 환경 정리 운영체제: Windows OS 프로그래밍 언어: Python 개발 툴: Jupyter Lab 데이터 시각화: matplotlib, seaborn 데이터 처리: pandas, numpy 머신러닝 프레임워크: scikit-learn 자료 보스턴 하우스 데이터: 이 데이터셋은 StatLib 라이브러리에서 가져온 것이며 카네기 멜론 대학교에서 관리하고 있다. 이 데이터셋은 보스턴 시의 주택 가격에 관한 것이다. 제공된 데이터셋에는 13개의 특성을 가진 506개의 인스턴스가 있다. 데이터셋의 설명은 아래 표와 같다. **참고: 원래는 보스턴 데이터는 사이킷런 모듈에서 아래처럼 임포트가 가능했으나, 윤리적 문제 때문에 삭제되었다. from sklearn.datasets import load_bost..