목차 개발환경 개발완료보고서 요구사항 세부내역 일정표 파일 첨부 실행화면 코드 전문 개발환경 운영체제: Window 10 64 bit 개발언어: Python 3.11 개발 툴: Pycharm DBSM: SQLite 추가 패키지: PyQt, Pandas 개발완료보고서 요구사항분석서 일정표 파일 첨부 https://github.com/guaba98/seoul_trip_program GitHub - guaba98/seoul_trip_program Contribute to guaba98/seoul_trip_program development by creating an account on GitHub. github.com 목업 이미지 실행사진 정보 입력 / 정보가 유효하지 않을 때 경고표시 db에 담기는 부분 메..
문제 상황 100명의 죄수가 있습니다. 각 죄수에게 0부터 99까지의 번호가 부여됩니다. 100개의 박스가 있으며, 각 박스 안에는 0부터 99까지의 번호 중 하나가 들어 있습니다. 각 번호는 한 번만 나옵니다. 각 죄수는 박스를 최대 50개까지 열 수 있습니다. 죄수가 자신의 번호를 찾으면 다음 죄수가 시도합니다. 만약 죄수가 50개의 박스를 열어도 자신의 번호를 찾지 못하면 실패로 간주됩니다. 전체 코드 # 랜덤 모듈 임포트 import random # 초기 변수 설정 n_prisoners = 100 # 죄수의 수 prisoners = list(range(n_prisoners)) # 0부터 99까지의 죄수 번호 리스트 boxes = [] # 박스의 내용 (초기화) failures = 0 # 실패한 횟..
개발 환경 정리 운영체제: Windows OS 프로그래밍 언어: Python 개발 툴: Jupyter Lab 데이터 시각화: matplotlib, seaborn 데이터 처리: pandas, numpy 머신러닝 프레임워크: scikit-learn 필요한 모듈 / 라이브러리 import In [1]: # 라이브러리 import import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 가져오기 df = pd.read_csv('../data/iris/iris.csv') df.head() Out[1]: Id SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWid..
목차 개발환경 개발완료보고서 요구사항 세부내역 순서도 일정표 파일 첨부 실행화면 코드 전문 개발환경 운영체제: Window OS 개발언어: Python 개발 툴: Pycharm DBSM: SQLite 추가 패키지: PyQt 개발완료 보고서 일정표 요구사항분석서 순서도 파일 첨부 https://github.com/guaba98/mega_kiosk GitHub - guaba98/mega_kiosk Contribute to guaba98/mega_kiosk development by creating an account on GitHub. github.com 실행화면 코드 전문 mega_kiosk_ver1 import os import sys import ast import sqlite3 import datet..
개발 환경 정리 운영체제: Windows OS 프로그래밍 언어: Python 개발 툴: Jupyter Lab 데이터 시각화: matplotlib, seaborn 데이터 처리: pandas, numpy 머신러닝 프레임워크: scikit-learn 자료 보스턴 하우스 데이터: 이 데이터셋은 StatLib 라이브러리에서 가져온 것이며 카네기 멜론 대학교에서 관리하고 있다. 이 데이터셋은 보스턴 시의 주택 가격에 관한 것이다. 제공된 데이터셋에는 13개의 특성을 가진 506개의 인스턴스가 있다. 데이터셋의 설명은 아래 표와 같다. **참고: 원래는 보스턴 데이터는 사이킷런 모듈에서 아래처럼 임포트가 가능했으나, 윤리적 문제 때문에 삭제되었다. from sklearn.datasets import load_bost..
자료 # 도미 생선의 길이 bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0] # 도미생선의 무게 bream_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 450.0, 500.0, 390.0, 450.0, 500.0, 475.0, 500.0, 500.0, 340.0, 600.0, 600.0, 700.0, 700.0, 610...
개발환경 주피터, python 목적 광주광역시 올리브영 입점 추천 프로그램을 만들던 중 seaborn과 matplotlib로 화장품 매장들을 시각화 해보기 위함 자료 출처 공공데이터포탈 - 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보 이 자료 중 소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_광주_202306.csv 를 사용하였다. https://www.data.go.kr/dataset/15012005/fileData.do 자료 import import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib as plt df = pd.read_csv('소상공인시장진흥공단_상가(상권)정보_광주_202306.csv', low_memory=False) # DtypeWarning: Colum..
필요 모듈 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sqlalchemy import create_engine 없다면 콘솔창에서 설치하거나 인터프리터 설정에서 추가해 준다. 설치 명령어 ''' 설치해야함 pip install sqlalchemy psycopg2 pip install pandas pip install matplotlib ''' 예시 코드 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sqlalchemy import create_engine # PostgreSQL과 연결 DATABASE_URL = "postgresql+psycopg2://postgres:1234@10.10.20...
전제조건: csv 파일이 데이터로 존재해야 함. 광주 구/법정동/행정동 있는 데이터를 준비해서 postgreSQL 에 넣어보려고 한다. 1. CSV 파일 준비 데이터 출처: 행정표준코드관리시스템 https://www.code.go.kr/index.do 행정표준코드 관리시스템 www.code.go.kr 구글 스프레드시트에서 작업한 파일을 파일-다운로드-쉼표로 구분된 값(CSV) 파일로 다운받았다. 만약 XLSX파일이나 XLS 파일이 있다면, 파일 형식을 CSV로 바꿔서 내보내기 하면 된다. 2. 테이블 생성 테이블을 쿼리문을 통해 생성 CREATE TABLE "TB_DONG" ( "DONG_ID" INTEGER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, "GU_NAM..
requirements.txt 파일은 Python 프로젝트에서 필요한 모든 라이브러리와 그 버전을 나열하는 데 사용된다. 이를 통해 다른 사람들이 동일한 환경을 빠르게 설정하고 프로젝트를 실행할 수 있다. requirements.txt 생성하기 파이썬 프로젝트에서 사용되는 모든 패키지와 그 버전을 나열하는 requirements.txt 파일을 생성하는 가장 간단한 방법은 pip freeze 명령을 사용하는 것이다. 프로젝트 폴더 터미널에서 다음과 같은 코드를 작성한다. pip freeze > requirements.txt 이 명령은 현재 환경에 설치된 모든 패키지와 버전을 requirements.txt 파일에 작성한다. 설치한 모듈들이 모두 txt 파일에 생성된다. requirements.txt 설치하기..